NVIDIA与阿里云达成战略合作 共同拓展深度学习市场
2016年01月21日 12:54:37
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在今天开幕的2016云栖大会?上海峰会上,全球视觉计算的行业领导者NVIDIA(英伟达)与全球领先的云计算服务提供商阿里云共同宣布达成战略合作,两家公司将围绕中国首个基于GPU的云上高性能计算平台——阿里云HPC,在市场、技术等领域展开深入合作,为高性能计算和深度学习领域的新兴企业提供全面的GPU计算支持。

NVIDIA全球副总裁 Shanker Trivedi表示:“我们非常高兴能够基于中国最大的云计算服务平台——阿里云为客户、特别是新兴企业提供GPU加速计算服务,用户可以通过云在高性能计算、人工智能以及深度学习等领域体验到最新的GPU加速技术,NVIDIA也将发挥自己在加速计算平台和全球生态系统方面的经验,与阿里云一起为高性能计算和深度学习等领域的新兴企业创新提供有力的支持。”

阿里云首席科学家章文嵩表示:“深度学习领域的创新企业是阿里云HPC最重要的客户群之一,未来阿里云将发挥自身在公共云计算领域的优势和高性能计算领域积累的应用经验,与NVIDIA一起为深度学习的新兴企业提供更加强大的支持。”

深入合作 助力深度学习新兴企业GPU应用

近几年,基于互联网和人工智能技术的创业风起云涌,格灵深瞳、旷视科技等公司在图像、语音、安全等领域进行着人工智能的创新,以图形图像和音视频为代表的深度学习是典型的计算密集型应用,由此催生了互联网行业对高性能计算和GPU应用的需求。

基于深度学习领域GPU应用的火热,及双方此前良好的合作基础,此次NVIDIA 与阿里云将进一步合作拓展深度学习市场,大力扶持包括深度学习、人工智能、机器人等深度学习创新企业。NVIDIA将向其用户推荐阿里云作为云上深度学习平台,促进深度学习新兴企业使用阿里云GPU云平台。NVIDIA还将充分利用在高性能计算领域多年积累的丰富生态资源,与阿里云一道发展更多的HPC应用,并助力阿里云拓展包括教育与科研、政府、媒体和娱乐、医疗等行业的客户使用阿里云GPU云平台。同时,阿里云为NVIDIA? CUDA? 培训提供学习和试验平台,NVIDIA将把阿里云GPU平台作为 CUDA培训的指定平台。

此外, 两家公司还将建立联合实验室,在深度学习、高性能计算、CDN增值服务应用等领域开展深入的研究和技术合作。并依托该实验室,共同支持重点客户HPC应用的移植和优化,为客户提供全方位的服务和支持。

深度学习火爆 NVIDIA Tesla加速计算平台受捧

此前去年12月15日,阿里云基于公共云平台的高性能计算产品HPC正式对外商用,用户可通过阿里云官网购买GPU服务器实例,这是中国首个云上高性能计算平台。借助这一基于GPU计算的云服务,深度学习以及高性能计算领域的企业和研究机构可以直接在云端来获得GPU计算服务,它提供专属的配备2个NVIDIA? Tesla? K40 GPU加速器的物理机。

值得一提的是,阿里云HPC主页开放了全世界唯一的NVIDIA? Kepler?架构GPU原生汇编器及CUDA占用计算器,这是阿里内部性能调优的“独门秘技”。阿里用这款汇编器优化出了目前在Kepler架构GPU上最快的卷积、矩阵乘法实现。据阿里云测算,假如有200万张图片需要学习,用一台双路E5-2650 v2的服务器训练需要16天时间,而如果用阿里云双GPU物理机仅需要1天。

该服务于去年10月公测以来,已得到上百家客户的测试申请,并获得了大量的积极反馈。专注于人脸识别的创业公司旷视科技许欣然对Tesla K40的性能表示认同,他表示“阿里云HPC服务器性能优异,发挥了Tesla K40的极致性能”,“运维出色,稳定性非常强”。

阿里云在国内率先推出的GPU云服务,是基于在加速计算领域占据主导地位的NVIDIA Tesla平台。NVIDIA推出的Tesla加速计算平台,是专为节能型高性能计算、计算科学、超级计算、数据分析以及深度学习等应用而设计。它将全球最快的GPU加速器与CUDA 结合在一起,构建了一个由软件开发者、软件供应商以及数据中心系统OEM厂商组成的综合生态系统。在过去7年中,Tesla加速计算平台引领了加速计算领域10倍以上的增长,在全球加速计算中居于主导地位,当前最常用的50款高性能计算应用中有70%已支持GPU加速。

随着NVIDIA不断推出性能更强大的GPU和专门针对深度学习等市场的GPU和软件及开发工具,未来随着这些最新解决方案在云端的应用,用户将能在云平台上体验到最新的、性能强大的GPU计算技术。

后记

如今深度学习在机器学习领域是一个很热的概念,不过经过各种媒体的转载传播,使这个概念也逐渐变得有些神话的感觉,导致深度学习急需要落地。阿里云与NVIDIA的合作可很好的加速落地的过程,并且在这个过程中深度挖掘出其在市场中的价值。

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