5月2日，推想科技在京举办发布会，发布了“推想科技—人工智能精准医疗平台”，率先推出了智能X线辅助筛查产品和智能CT辅助筛查产品，并且已经在上海长征医院、武汉同济医院、大连中山医院等多家医院投入试用。其智能MRI辅助诊断产品、智能病例分型产品也将完成研发。

据介绍，推想的智能CT辅助筛查产品在肺癌筛查应用中，以高性能的并行运算能力，可有效挖掘肺癌的核心特征点，高效判断不同序列影像是否存在疑似癌症特征，实现肺癌早诊、早治的技术性突破；智能X线辅助筛查产品在心胸疾病的辅助诊断功能，已接近副主任医师级别，能减轻医师重复性工作负担；智能病理分型产品实现从识别肿瘤良恶性到恶性肿瘤分型、分期判断，并据此设计精准诊疗方案的技术创新，具有诊断与治疗相结合的技术特点。

从试用时期反馈的数据看，推想科技的人工智能精准医疗平台有效的降低了50%的误诊率，同时提高了3倍的诊断效率，且该平台还拥有一键式深度学习建模功能。

推想科技创始人陈宽表示，推想在医疗影像辅助诊断领域已申请7项国内外专利与科研成果。公司先后与北京协和医院、上海长征医院、武汉同济医院，大连中山医院等近20家三甲医院、以及ＧＥ医疗、ＣＩＳＣＯ、ＮＶＩＤIＡ和阿里云计算等大型医疗设备与信息科技相关机构建立商务合作关系，成功打破人工智能在医疗领域数据、技术、应用场景分离的壁垒，开创了独具推想特色的人工智能运算平台＋精准医疗的践行系统。 

其实，人工智能在医学影像上的应用探索早在九十年代就已经开始，国外也出现了R2等公司。但当时的CAD（计算机辅助诊断）由于受到算机计算能力等诸多因素的限制，并没有取得重大突破。而现在随着深度学习的出现与计算机硬件发展水平的提升，人工智能在医疗领域的应用日趋火热。

会上，推想科技的天使投资方臻云创投合伙人祝晓成表示，获取的医疗大数据的质量与数量是决定医疗领域人工智能公司能否取得领先地位的一大关键。该领域的创业公司需要快速与医院合作，获得高质量的数据，进而不断完善形成正向循环。而在商业模式上，建议单点突破并快速叠加，逐渐构筑起技术壁垒与商业壁垒。

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