硅谷新职业!做人工智能的人类老师
2015年11月05日 22:49:22
263 搜狐科技

「我,作为一个人,欢迎我们新的机器人统治者。」同每次玩笑话一样,人工智能又将在另一个工作领域取代人类。快餐服务员、药剂师、律师助理和记者这些岗位,目前最有可能被机器人取代。

  但是,我们一直都过分担忧人工智能可以替代哪些工作,而没去想想它也能创造一些工作职位。比如Facebook M,它是一个最新内置在Facebook Messenger中人工智能驱动的数字助理。它可以帮你预订下一个酒店或航班、推荐一个餐馆、预订一个桌位、运送购买物品或者向你发送新闻的更新和提醒。从今年夏天准备,它的Beta版正在旧金山地区测试。

  Facebook如何让M工作地这么好?是人类。换句话说,人类是Facebook M的老师。

  如果让M来推荐当地好吃的泰式炒河粉餐厅,在他们发回给你之前,人工智能老师将先审查M的建议。如果告诉它预订一张两人桌位,可能和你交谈的,实际上是一个AI老师。M说的一切都先被观测、验证或进行一些微调。「我们发明了一种新的工作,」Facebook的一位发言人Ari Entin说。

  协助监听

  Facebook并不是唯一想到使用人类作为AI助手的科技公司。旧金山的一家Clara实验室,构建一个虚拟助理,你可以通过邮件在日历中帮助自己预约。虽然Clara是人工智能,但当你在电子邮件链应用它时,你无意中也包含了检查她工作的许多人。

  还有位于马萨诸塞州富兰克林的Interactions,它构建了「数字会谈助手」。这些助手可以为大型企业处理客户服务热线,如健康保险公司Humana和德州公用设施TXU Energy。Interactions称它的人类助手为「意图分析师」。当会谈助手面对一连串自身不太理解的词,它会首先压缩这些词,然后让意图分析师给出相应的解释。人类的协助监听,告诉软件下一步要做什么,让客户热线是重回正轨。

  这是一个强人工智能仿真——但是像Facebook、Clara实验室和Interactions这样的公司,不仅仅是将它们作为一个精致的策略来使用这些服务。它表明工程师已经了解关于人类的重要性。

  无人热线已经拥有一种声誉,产生了大量的在线服务,比如GetHuman.com,它致力于帮助人们逃脱技术的掌控。对不同企业的联系号码,该网站采用不同专业性技巧和窍门,是为了让你相信你是在跟人说话,而不是AI。

  机器人女友

  那为什么不与人类联系呢?很多硅谷助手App已经载入这种途径了。一个Magic的应用让你编辑自己的要求,给能满足你的一些团队,不论它是食品外卖、或是预订,甚至是医用大麻。位于密苏里州St Louis的Invisible Girlfriend,只要按月付费,就可以让你有一个虚拟的女朋友,并能相互发短信。在这种情况下,「她」只是一群人类工人,能向用户提供情感反应。

  但是人力很麻烦,也很昂贵。辅助人工智能不仅需要不知疲倦的速度,还需要人类大脑的灵活性和创造性的紧密结合,以及精简的控制流程。

  这种混合的好处是能更好地建立公司,但辅助人工智能究竟是什么?乍一看,辅助人工智能似乎与任何其他久坐办公室的工作并没有什么分别。

  Interactions公司的办公室看起来有点像呼叫中心,Interactions的副总裁菲尔·格雷指出。但是他们不听起来像呼叫中心。在这里,电脑的键盘敲击已经取代了喧闹的谈话。「有些人把它比作玩电子游戏,」Interactions的另一位副总裁Jane Price补充道。

  在Glassdoor匿名审查委员会工作上,关于Interactions的评论混杂不一。一些员工表扬这种放松的氛围和灵活的时间表,并说他们喜欢快节奏的工作。另一些人被重复性质工作麻木。「你会觉得你有时快变成僵尸,」一位前分析师写道。

  无论你怎么称呼这些勇敢的新员工——人工智能训练师还是意图分析师——他们有双重目的。现在,他们作为人工智能的后备军,当自动化遇到它还不能处理的问题时,填补其中的不足。但他们也教AI再别犯类似的错误。每个训练师决定将训练数据聚合成一个巨大的图书馆,可以用来产生系统的机器学习算法,处理未来不熟悉的任务。

  随着越来越多的数据被收集和M的算法改进,很可能至少一些任务将变得完全自动化。它们会离开人类训练师的工作。

  负责Facebook M的Alex Lebrun说,这并不那么简单。「我们总是需要老师,」他说道。「一旦我们学习一些东西,总会还有一些更复杂的,就像一个正在扩大的阈值。我们学得越多,就有更多的部分需要学习。学习是永无止境的。」

  有很多方法可以难倒AI。Interactions公司的格雷表示,它可以像客户一样简单的回答「我要怎样帮你?」开放式的问题会带来大量的反应,没有人类一定程度上的帮助,AI根本无法处理。机器人还挣扎于呼叫者的拼出一个电子邮件地址或电话号码,尤其说话者带口音,或者说话时背景噪声太多。

  来自人类的培训应该消除这些挑战。于此同时,当强人工智能和你聊天时,你能分清它是一个人,一个机器人,或介于两者之间?这是一个突然入侵现实生活中的图灵测试

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